人工智能技术的出现，使得一些人对劳动价值论产生了怀疑，认为在人工智能高度发展后，价值的创造已经不需要人的参与。事实上，从马克思主义的视角看，人的劳动依然是价值的唯一来源，人工智能仍属于劳动工具，人工智能系统是人类劳动的结晶。虽然在资本的压榨下出现人的异化，但是人工智能系统能够在更大程度上减少工人对机器的依赖，将人类从危险、繁重和枯燥的工作中解放出来。
百度智能云正在与合作伙伴们一起在中国青少年人群中加速AI教育的普及和人才培养。12月18日,2019百度智能云渠道生态年度盛典,百度智能云与鲸鱼机器人达成合作,将在四个领域深度合作,全面提升鲸鱼机器人AI能力,实现AI+教育的全面应用。 鲸鱼机器人CEO表示:“依托百度强大的AI能力,结合鲸鱼机器人在AI Robot领域的多年技术与产业经验,我们将为AI教育打造最佳平台,训练青少年创造力、动手能力、分析能力。”
2019年12月13日，为推动人工智能和实体经济融合发展，进一步发挥市场投融资对人工智能领域创业创新的支撑带动作用，以市场化机制支持人工智能企业开展揭榜工作，在工业和信息化部科技司的指导下，中国人工智能产业发展联盟(简称AIIA联盟)承办的人工智能产业投融资座谈会在北京召开，工业和信息化部科技司朱秀梅副司长出席会议并致辞。AIIA联盟副秘书长王爱华进行了人工智能产业发展情况汇报。会议由AIIA联盟投融资组副组长、北京股权投资基金协会人工智能专委会秘书长钱雨主持。
俄媒称，美国斯坦福大学《2019人工智能索引报告》指出，中国在人工智能（AI）方面的学术论文数量超过欧洲。 据俄罗斯卫星通讯社12月18日报道，根据《2019人工智能索引报告》的数据，今年中国已经发表AI领域的论文占全球28％。而欧盟占此类论文的27％。
深度学习正遍地开花，但它可能并非人工智能的终极方案。无论是学术界还是产业界，都在思考人工智能的下一步发展路径：类脑计算已悄然成为备受关注的“种子选手”之一。
全球新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起，人工智能作为前沿性、战略性技术，正成为促进传统产业升级、培育新兴产业、优化产业结构的重要驱动力量。作为全球科技领域的超级大国，美国加快抢占人工智能发展制高点，把握全球竞争的战略主动权，引领全球AI产业的前沿发展。
近日，英特尔人工智能教育教研、师资培训基地揭牌仪式在广州市轻工职业学校举行，广州市教育局、市教研院、清华大学等多所高校和职业院校的领导、专家、学者、企业家近100人出席了此次活动。此次英特尔与广州市轻工职业学校共建人工智能师资培训暨教育教研基地，强劲助力了广州市教育局人工智能相关课程工作的切实落地，粤港澳大湾区人工智能师资培训以及职教学校人工智能专业建设和人才培养。
北京时间18日，一代传奇棋手李世石的隐退赛举行，其对手不是亦敌亦友的古力，而是韩国的人工智能围棋程序“韩豆”。本次隐退赛为升降三番棋，第一局李世石受让2子贴7目半，如获胜第二局将分先对弈，失败则受让3子贴7目半。本局李世石再现小李飞刀的犀利，中盘阶段抓住AI征子的弱点一击制胜。
12月20日，中国人工智能大赛·语言与知识技术竞赛将在厦门启动，通过“赛训结合”的新模式，激发人工智能自主创新能力，整体推动人工智能技术在科学研究与商业应用领域结合，力求将厦门构建成为全世界智能密度最高的城市。
随着金融科技时代的来临，金融机构与科技公司“携手共进”已成为新的发展模式，人工智能、云计算、区块链等新兴科技不断被深入应用于金融领域。
尽管距离2020年还有些时日，但今年人工智能领域融资数量大幅降低的趋势已然明显。根据IT桔子数据库统计，截至12月17日，国内人工智能领域融资348起，与2018年全年的553起差距明显。
超级智能城市2.0 超级智能城市评价指标体系的构建是为了从整体了解智慧城市的建设现状和未来发展前景，通过德勤全球视角引导城市发现自身智慧城市建设的短板，挖掘自身的潜力，将智慧城市建设与自身需求相结合，稳步提高智慧城市的发展水平，让市民拥有更多的幸福感和获得感。智慧城市发展的动态性要求指标体系也要不断调整，今年的指标体系内部加入了人工智能这一新的评价项目。报告对目前中国26个城市的智慧城市进程指数进行了滚动更新：整体来看，智能城市的发展与经济发展水平呈现正相关的关系，但也不乏智能城市发展落后于经济发展水平的情况，特别是在一些新晋发展的城市表现明显。一线城市的智能城市发展水平已经大幅度领先于其他城市，特别在创新水平上，其他城市表现出了明显的劣势，不利于可持续的智能城市建设。此外，所有城市之间在智能城市应用领域表现出的参差不齐较严重。
韩国政府12月17日公布“人工智能（AI）国家战略”，以推动人工智能产业发展。该战略旨在推动韩国从“IT强国”发展为“AI强国”，计划在2030年将韩国在人工智能领域的竞争力提升至世界前列。根据预算，相关措施若得以实施，到2030年，韩国将在人工智能领域创造455万亿韩元（约合2.7万亿元人民币）的经济效益。
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